76 sessions à ne pas manquer

Keynote #PPFS2026

Keynote d'ouverture du Power Platform French Summit 2026.

Copilot Studio : comment KESTREL est passée des premiers tests à une démarche IA structurée ?

Tout le monde veut expérimenter l’IA générative. Mais comment passer des premières idées à une démarche structurée, gouvernée et réellement utile aux métiers ? À travers le retour d’expérience de KESTREL, cette session racontera concrètement la construction progressive d’une stratégie IA autour de Copilot Studio : identification des premiers cas d’usage, réalisation des expérimentations, accompagnement des équipes et mise en place d’un cadre de gouvernance permettant de poursuivre l’innovation tout en la maîtrisant. Présentée à deux voix par KESTREL et MOCA, la session croisera le regard du client et celui de son partenaire pour revenir sans langue de bois sur le chemin parcouru : les choix qui ont été faits, les difficultés rencontrées, les expérimentations qui ont apporté de la valeur, mais aussi les écueils, les ajustements et les enseignements tirés du terrain. Une session résolument pragmatique pour partager non pas une vision théorique de l’adoption de l’IA, mais ce qui se passe réellement lorsqu’une entreprise commence à mettre Copilot Studio entre les mains de ses métiers.

Organiser un Agentathon à succès

Ouvrir Copilot Studio et Agent Builder à tous vos makers, c'est bien. Leur donner l'envie, le cadre et l'élan pour créer des agents utiles, c'est mieux. L'Agentathon est l'accélérateur idéal : en quelques jours, il fait émerger des cas d'usage concrets, révèle vos futurs champions et crée un engouement que dix sessions de formation n'obtiennent pas. Lors de cette session, vous aurez un retour terrain complet et un mode d'emploi complet : format, préparation, licences et environnements, animation, jury, et surtout la suite, pour que la dynamique survive au dernier pitch.

Trois secteurs, trois projets Copilot Studio : ce qui a marché, ce qui a coincé, ce qui a manqué

Une organisation industrielle, un acteur des services et une DSI. Trois projets Copilot Studio. Trois trajectoires différentes. L'un a fait des petits. L'un n'a jamais dépassé le stade du POC. Le troisième s'apprête à entrer en production après plusieurs rebondissements. À travers ces trois expériences, nous prendrons du recul sur les facteurs qui ont réellement pesé dans la balance : les invariants que l'on retrouve d'un projet à l'autre, les spécificités métiers et les obstacles qui surgissent parfois là où on les attend le moins.

REX Vinci Construction - Effacer la dette technique d'une application métier critique grâce à Power Apps Code Apps

Comment fiabiliser un outil environnemental, tout en préparant les évolutions réglementaires et métiers de demain ? Vinci Construction partage son retour d'expérience sur la refonte d'une application stratégique Power Platform.

Contract 15 : quand la donnée contractuelle devient un levier de décision

Comment transformer le suivi de contrats complexes en un véritable outil de pilotage métier ? Dans le secteur de la construction, le suivi des contrats de sous-traitance et de prestation implique de nombreuses informations, des engagements financiers et des dépenses à suivre tout au long de leur exécution. Lorsque ces données sont dispersées, il peut être difficile de disposer d’une vision fiable et actualisée pour piloter efficacement. C’est pour répondre à cet enjeu que Vinci Construction et Uni5 ont développé Contract 15, une solution métier qui centralise les informations clés relatives aux contrats et offre une vision complète de leur avancement. Grâce à une vision en temps réel des contrats, montants engagés et dépenses réalisées, Contract 15 permet aux pilotes de disposer d’indicateurs fiables pour sécuriser le suivi contractuel, maîtriser les coûts et faciliter la prise de décision. À travers ce retour d’expérience, découvrez comment une solution digitale conçue autour des besoins métier peut transformer la gestion des données contractuelles en un véritable outil de pilotage.

REX CodeApps : le pari qui a transformé nos applications

Pourquoi avons-nous fait le choix de réécrire nos applications avec CodeApps ? Dans ce retour d'expérience, nous partageons les bénéfices concrets constatés pour nos utilisateurs et notre organisation : des applications plus rapides, une expérience utilisateur repensée, et une capacité à faire évoluer nos outils plus facilement dans la durée. Un bilan sans jargon, pour comprendre ce qu'une telle transformation peut réellement apporter à votre activité.

Construire un Business Case Copilot : méthodologie, bénéfices mesurables et modèle de coûts pour un passage à l'échelle

Les organisations veulent adopter Copilot pour accélérer la productivité, automatiser les tâches à faible valeur et améliorer la qualité des décisions. Mais une question revient systématiquement : comment justifier l’investissement ? Cette session propose une méthodologie concrète pour bâtir un Business Case Copilot robuste, fondé sur des données, des scénarios opérationnels et un modèle financier clair. Nous explorerons comment identifier les bons cas d’usage, quantifier les bénéfices (temps, qualité, revenus, réduction des risques) et modéliser les coûts (licences, intégration, gouvernance, adoption). Les participants repartiront avec une approche reproductible pour convaincre leurs directions, sécuriser les budgets et piloter la valeur dans la durée.

From Contact Center to Autonomous Service

AI is no longer just assisting agents, it is becoming the agent. In this session, we will explore how Dynamics 365 Contact Center is evolving into a truly agentic platform, where AI agents can understand intent, orchestrate conversations, take actions and continuously optimize customer journeys. You’ll discover: - How AI agents (CIA, KMA, CMA…) are transforming customer service operations - How orchestration, real-time signals, and Copilot enable end-to-end automation - Real-world patterns to combine human + AI agents effectively - What it means for architecture, governance, and future contact center design If you think contact centers are just about routing and queues, then think again :-) This is the shift toward autonomous customer engagement.

IA métier : au-delà des promesses, quels gains concrets pour les directions Finance, Supply Chain, Commerciale et Opérationnelle ?

L'IA est partout. Mais entre les démonstrations spectaculaires et la réalité du terrain, la marche est parfois haute. Où créer réellement de la valeur ? Quels processus automatiser ? Quels gains attendre ? Et comment éviter les projets sans retour sur investissement ? Lors de cette table ronde, nos experts partageront des cas d'usage concrets de l'IA au service des métiers. Nous aborderons notamment : > Copilot Studio : des agents sur-mesure au service des métiers, retours sur quelques cas concrets. > Agents IA "sur étagère" développés par MS dans D365 > Les enjeux de gouvernance, de sécurité et de maîtrise des coûts ; > Les conditions de réussite pour passer de l'expérimentation à l'adoption à grande échelle. Une session d'échanges résolument orientés business pour aider les décideurs à distinguer les effets de mode des opportunités réellement créatrices de valeur.

ROI et Productivité : L'approche Vibe Coding pour vos portails Power Pages

Découvrez comment maximiser le retour sur investissement de vos projets de portails web tout en multipliant la productivité de vos équipes. Cette session présente l'approche innovante du Vibe Coding appliquée à Power Pages, transformant la façon dont vos organisations conçoivent et déploient leurs solutions digitales. Points clés abordés : - Réduction des coûts de développement - Comment diminuer jusqu'à 70% le temps de création de vos portails clients, partenaires ou employés - Accélération du Time-to-Market - Passer de l'idée à la mise en production en semaines plutôt qu'en mois - Optimisation des ressources - Permettre aux équipes métier de contribuer directement sans dépendre systématiquement de l'IT - Gouvernance simplifiée - Maintenir contrôle et sécurité tout en favorisant l'autonomie des équipes

Données, IA et réalité terrain : pourquoi notre chatbot RH a échoué

En 2025, j'ai lancé un projet ambitieux : développer un chatbot RH basé sur Copilot Studio afin de répondre automatiquement aux questions des collaborateurs et réduire la charge de travail des équipes RH. D'un point de vue technique, le projet cochait toutes les cases : intégration Microsoft 365, architecture Power Platform, moteur RAG, accès via SharePoint et un portail web. Pourtant, le succès attendu n'a jamais réellement été au rendez-vous. Dans cette session, je partagerai un retour d'expérience honnête sur les difficultés rencontrées : documentation obsolète, informations dispersées, absence de gouvernance documentaire, manque d'appropriation métier et attentes parfois irréalistes autour de l'IA générative. À travers ce cas concret, nous verrons pourquoi la qualité de la donnée reste le principal facteur de réussite des projets de chatbots internes, et pourquoi Copilot Studio ne peut pas compenser une base documentaire défaillante. Les participants repartiront avec une grille d'analyse pratique pour évaluer la maturité de leur organisation avant de lancer un projet de chatbot ou d'agent IA.

L'IT quitte la DSI : skills, agents et nouveaux makers

Avec l'IA générative, les agents et les skills, ce que l'on appelait hier le « Shadow IT » paraît bien sage. Les métiers ne se contentent plus d’utiliser les outils fournis par la DSI : ils fabriquent leurs propres solutions, automatisent leurs processus, créent leurs apps et leurs agents. Bref, bienvenue dans l’ère des nouveaux makers. Cette session explore cette nouvelle décentralisation de l’IT et les questions qui vont avec.

Une idée, six façons de la concrétiser : comment faire le bon choix?

Il y a 5 ans, concevoir une solution Power Platform revenait souvent à choisir entre Canvas App et Model-Driven App. Aujourd'hui, un même besoin métier peut être adressé de multiples façons : applications Canvas ou Model-Driven, génération assistée par l'IA, agents conversationnels, intégration de pro code ou création d'outils à la demande. Le défi n'est plus de savoir ce qu'il est possible de construire, mais de déterminer quelle approche répond le mieux au contexte, aux contraintes et aux ambitions du projet. À travers des exemples concrets et des retours d'expérience, cette session explore les différentes façons de concevoir des solutions Power Platform à l'ère de l'IA : rapidité de mise en œuvre, gouvernance, maintenabilité, expérience utilisateur, évolutivité et rôle du développeur. L'objectif n'est pas de désigner une approche gagnante, mais de fournir des repères pour faire les bons choix au bon moment. En 2027, le sujet n'est plus de choisir une technologie. Il est de choisir la bonne approche pour le bon besoin.

Peut-on solder 40 ans de dette technique avec l’IA ? Le REX du DSI de Fedd

40 ans de code, un legacy 4D massif et presque aucune documentation : chez Fedd (Groupe AGON), la dette technique était devenue un véritable défi. Pour y répondre, Fedd a fait le pari de l’IA avec Uni5 Technologies, en concevant un agent capable d’analyser le code, de générer sa documentation et de la maintenir à jour à chaque commit. Lors de cette session, le DSI de Fedd vient témoigner directement sur ce choix, les défis rencontrés et les premiers résultats obtenus. Un REX terrain sur l’IA appliquée à un système legacy de 40 ans, toujours vivant et critique.

Copilot Studio "V2" change de dimension : agents, workflows, skills… et applications

Copilot Studio ne se limite plus à la création d’agents conversationnels. Avec l’arrivée du GitHub Copilot harness et de nouvelles capacités autour des skills, des outils, des workflows, de la mémoire et de l’intégration avec l’écosystème Microsoft, la plateforme change profondément de dimension. Mais concrètement, qu’est-ce que cela permet de construire aujourd’hui ? À travers une session volontairement orientée démonstrations et cas d’usage métier, nous explorerons les principales nouveautés de Copilot Studio : agents capables de raisonner sur des tâches complexes, skills réutilisables, orchestration avec les Agent Flows et les nouveaux workflows, manipulation et génération de fichiers, intégration d’outils et de services externes, collaboration entre agents, mais aussi création d’expériences applicatives partageables avec les collaborateurs. L’objectif : montrer comment ces différentes briques peuvent désormais être assemblées pour aller bien au-delà du simple chatbot et construire de véritables solutions IA capables de raisonner, automatiser, produire et agir. Nous terminerons par un point concret sur les nouveaux modèles de consommation, les coûts à anticiper et les impacts de cette évolution sur la gouvernance et l’industrialisation des solutions Copilot Studio.

Cellnex × Power Platform : 3 ans pour rebattre les cartes du SI

Depuis trois ans, Cellnex France construit sur la Power Platform de manière agile, son système d'information. D'abord, des Canvas Apps sur Dataverse ont centralisé les données métier, un puits de donnée a servi à les partager dans l'entreprise. Ensuite, AI Builder a automatisé l'extraction documentaire. Enfin, l'IA générative est arrivée, avec Azure AI Foundry, les prompts AI Builder et maintenant le vide coding avec code apps. Portée par une vision d'ensemble, cette démarche a produit des réalisations structurantes, aujourd'hui au cœur des processus de l'entreprise. David Verbeke, responsable applicatif de Cellnex France, et DevPoint vous les présentent. Ils expliquent aussi comment la Power Platform rebat les cartes du SI, et quelles portes elle a ouvertes. Pour les décideurs comme pour les profils techniques.

Copilot Credits à grande échelle : maîtriser les coûts et accélérer l'adoption

Avec l'essor de Copilot Studio, Copilot Cowork et Work IQ, la consommation de Copilot Credits devient un enjeu clé pour les entreprises. Cette session présente une approche AI FinOps pour suivre, gouverner et optimiser cette consommation à grande échelle, notamment grâce aux outils du Microsoft 365 Admin Center et du Power Platform Admin Center. Découvrez comment anticiper les besoins, allouer la capacité et responsabiliser les équipes tout en accélérant l'adoption des agents, apps et workflows Copilot Studio, de Copilot Cowork et de Work IQ – sans perdre le contrôle des coûts.

L’illusion de la productivité avec l’IA : mesurer la valeur réelle d’un processus automatisé

Une automatisation peut faire gagner dix minutes à une personne sans accélérer le processus pour le client. À partir d’un parcours métier construit avec Power Apps, Power Automate et Copilot Studio, cette session distingue le gain local de la valeur de bout en bout. Quels délais mesurer ? Où se déplacent les validations et les reprises ? Comment comparer qualité, coût et expérience utilisateur avant et après l’ajout d’un agent ? Une grille de mesure concrète aidera les décideurs à prioriser les cas d’usage qui produisent un résultat observable.

[REX] : Copilot Studio en conditions réelles : ce que nos projets clients nous ont vraiment appris

Entre les démonstrations et un agent réellement utilisé en entreprise, il y a parfois un monde. Dans cette session, nous partagerons plusieurs retours d’expérience issus de projets Copilot Studio menés auprès de clients, avec des cas d’usage très différents : recherche documentaire, analyse de documents complexes, assistants métier, automatisation de processus ou encore déploiement d’agents à plus grande échelle. À travers des exemples concrets, nous verrons ce qui fonctionne réellement, les choix d’architecture qui ont dû évoluer en cours de projet, les limites rencontrées sur le terrain et les solutions mises en place pour les contourner. Nous aborderons également les sujets qui apparaissent très vite dès que l’on quitte le POC : qualité des connaissances, orchestration, coûts, sécurité, gouvernance, maintenabilité et adoption. Une session basée sur du vécu, des réussites mais aussi des difficultés rencontrées, pour mieux comprendre ce que signifie réellement industrialiser un agent Copilot Studio.

Les 10 commandements pour réussir son agent Copilot Studio

Au commencement, il y avait un POC. Il était beau, il répondait bien en démo, et tout le monde l'aimait. Puis vint le jour de la mise en production… et l'agent ne répondit pas aux attentes des utilisateurs. Si cette histoire vous parle, cette session est pour vous. À partir de projets réels menés chez des clients de toutes tailles, je vous propose de passer en revues les fondamentaux pour réussir votre projet d'agent. Spoiler : il n'y a pas que 10. Erreurs à ne pas faire, bonne pratiques, retours d'expérience multiples. Ce qui fonctionne ou ne fonctionne pas. Tout ce qu'il faut savoir pour votre agent ne reste pas qu'un POC. Repartez avec la checklist pour réussir son agent à tous les coups! Venez aussi apporter vos remarques / expérience heureuses ou malheureuses.

REX Getlink : Application Power Apps : quand le plan B devient la solution définitive.

Un outil de gestion des compétences en fin de vie, une date d'arrêt non négociable, et une règle simple : sans suivi des compétences des collaborateurs, l'activité s'arrête. Pas de dégradation de service, pas de mode manuel de secours. Un arrêt. La solution cible ne serait pas prête à temps. Nous avons donc monté en parallèle un plan B sur Power Platform, assumé comme transitoire, avec un seul objectif : garantir la continuité le jour de la bascule. Le jour J s'est bien passé. Ce que nous n'avions pas prévu, c'est la suite : les utilisateurs ont adopté la solution de transition et ont refusé d'en changer. Le plan B est devenu le plan A. Dans cette session, nous revenons sur le déroulé complet : comment cadrer un périmètre quand l'échec n'est pas une option, les arbitrages d'architecture faits sous contrainte de délai, ce que nous avons volontairement laissé de côté, et le moment où il a fallu transformer une solution de secours en produit pérenne Un retour d'expérience sans filtre, y compris sur ce que nous referions autrement, et sur les questions qui restent ouvertes : Et si notre erreur avait été de considérer la Power Platform comme un plan B ? Et si la contrainte nous avait finalement conduits vers une meilleure solution ?

Licensing & IA : combien coûte vraiment un agent ? GitHub Copilot, Copilot Studio et la bascule du per-user au per-usage

En deux ans, l'IA a fait voler en éclats les repères du licensing Power Platform. On est passé d'un modèle simple et prévisible — une licence, un utilisateur, une app — à un univers où le coût suit l'usage : messages et Copilot Credits dans Copilot Studio, capacité AI Builder, agents autonomes, pay-as-you-go. En comité d'investissement, la question n'est plus « combien coûte la licence ? » mais « combien va me coûter cet agent une fois en production, à l'échelle ? ». Dans cette session, je décrypte les trois mouvements qui redessinent la facture : 1) Le GitHub Copilot harness et les agents de développement : qui paie quoi quand le code, l'application et l'agent sont générés ? Où s'arrête le siège développeur, où commence la consommation plateforme ? 2) L'app building dans Copilot Studio : ce qui est inclus, ce qui est consommé, et les pièges classiques — agents autonomes, actions et connecteurs premium, Dataverse, environnements de test qui consomment comme la prod. 3) L'évolution du licensing Power Platform vers le per-usage : comment estimer, plafonner et gouverner une consommation variable sans freiner l'adoption. Au programme : une grille de lecture claire des modèles (per user / per capacity / per message / pay-as-you-go), des ordres de grandeur concrets issus du terrain, un modèle d'estimation de TCO réutilisable, et les leviers de gouvernance (Managed Environments, quotas de capacité, suivi de consommation, stratégie d'environnements) pour éviter la mauvaise surprise en fin de mois. Vous repartirez avec trois capacités concrètes : choisir le bon modèle de licence selon le scénario, chiffrer un agent AVANT de le construire, et expliquer la facture à votre direction financière.

Agent Builder ou Copilot Studio ? Arrêtons de choisir au hasard

Créer un agent n'a jamais été aussi simple… mais quel outil choisir ? Agent Builder ou Copilot Studio ? À travers plusieurs cas concrets rencontrés sur le terrain, du simple assistant documentaire à l'agent connecté au SI de l'entreprise, nous partagerons nos retours d'expérience, les choix réalisés, les limites rencontrées et les enseignements tirés de nos projets. L'objectif : comprendre quand une approche simple suffit, quand Copilot Studio devient nécessaire et comment réussir le passage du prototype à la production.

Du meeting à l’insight : comment l’IA enrichit la donnée client et oriente les actions

Comment aller au-delà du simple compte-rendu ? Cette session montre comment l’IA transforme un meeting en insights, tâches, signaux métiers et recommandations. Le tout enrichi avec le contexte Dynamics 365 pour guider concrètement les prochaines actions.

Microsoft Fabric : le nouveau gestionnaire du patrimoine de données de l'entreprise ?

Pendant longtemps, les plateformes Data ont principalement été pensées pour collecter, transformer et analyser les données de l’entreprise. Microsoft Fabric s’inscrit dans cette histoire, mais son périmètre évolue et invite aujourd’hui à regarder la plateforme autrement. Et si nous arrêtions de considérer les données comme de simples ressources techniques pour les envisager comme un véritable patrimoine de l’entreprise ? Un patrimoine qu’il faut connaître, organiser, rendre accessible, sécuriser, enrichir, exploiter et valoriser. Autour de OneLake, Microsoft Fabric rassemble déjà les mondes de l’ingestion, du Data Engineering, du Lakehouse, du Data Warehouse, de la Data Science, du temps réel et de Power BI. Mais cet écosystème s’étend également vers les données opérationnelles et l’IA. Dans cette session, nous prendrons volontairement de la hauteur sur les fonctionnalités pour poser une question plus stratégique : Fabric est-il en train de devenir le gestionnaire du patrimoine de données de l’entreprise ? Nous verrons comment la convergence autour de OneLake, du catalogue, de la gouvernance, de la sémantique et des différents workloads permet progressivement de rapprocher données analytiques et opérationnelles. Enfin, nous verrons pourquoi cette vision prend une nouvelle dimension avec l’IA et les agents, qui ne se contentent plus d’afficher la donnée mais doivent également pouvoir la comprendre dans son contexte et l’exploiter.

Agentic Engineering : construire une Digital Factory augmentée par l’IA chez Safran

Et si l’IA ne servait plus uniquement à générer du code, mais à augmenter l’ensemble du cycle de delivery, depuis l’expression du besoin jusqu’au développement, aux tests et à la documentation ? À travers le retour d’expérience de Safran, cette session présentera la vision d’une Digital Factory orchestrée par des agents IA spécialisés. Analyste, Product Owner, architecte, UX/UI designer, développeur, testeur ou rédacteur technique : chaque agent intervient sur une activité précise, tandis que les équipes humaines conservent la responsabilité des validations et des décisions. Nous montrerons comment une demande métier peut être qualifiée, structurée puis progressivement transformée en Product Brief, spécifications, backlog, règles fonctionnelles et techniques, tests et documentation. La session abordera également les conditions nécessaires pour industrialiser cette approche.

Gouverner 500 agents IA avant qu'il ne soit trop tard

Les agents IA se multiplient à une vitesse inédite. Avec Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio et la Power Platform, n'importe quel métier peut désormais créer et publier un agent en quelques minutes. Le problème n'est plus de construire un agent. À travers plusieurs retours d'expérience menés dans des contextes industriels, assurantiels et grands comptes, nous partagerons les constats que nous observons systématiquement sur le terrain (explosion du nombre d'agents, shadow IT, maitrise difficile des coûts, gouvernance approximative...) Mais aussi ce que nous recommandons généralement à nos clients pour reprendre le contrôle sans freiner l'innovation.

Quel agent pour quel problème ? Guide de décision pour ne pas construire l'agent de trop

La session propose un arbre de décision pour choisir entre Copilot, un agent déclaratif, un agent autonome, une orchestration multi-agents et un flux conventionnel. Le constat de départ : la question n'est plus seulement de savoir si l'on peut construire un agent, mais si l'on doit le faire et quelle catégorie est appropriée. Deux causes fréquentes de projets décevants sont identifiées : confier une tâche à un agent autonome alors qu'un flux déterministe suffisait, et construire une orchestration multi-agents alors qu'une instruction bien conçue aurait suffi. Le cadre de décision proposé repose sur quatre dimensions : l'ambiguïté de la tâche, le coût d'une erreur, l'auditabilité, et la fréquence d'exécution. La session compare plusieurs familles de solutions (assistants conversationnels, agents déclaratifs, agents utilisant des outils, agents autonomes longue durée, orchestration multi-agents, flux traditionnels) et identifie pour chacune les cas d'usage pertinents et les situations où la complexité devient difficile à justifier. La dernière partie aborde le maintien d'un humain dans la boucle, la mesure de la qualité d'un agent en production, et les cas où la bonne décision est de ne pas construire d'agent. Format : 45 minutes, session de cadrage avec retours terrain. Niveau : tous niveaux.

Du flux à l’agent : faut-il vraiment tout transformer en agent ?

L’IA agentique est partout, et la tentation est grande de transformer chaque processus en agent. Pourtant, un bon vieux flux Power Automate reste souvent plus fiable, moins cher et plus simple à maintenir. Dans cette session, Wakers montre, exemples à l’appui, quand un agent apporte une vraie valeur et quand il ajoute une complexité inutile. Nous verrons aussi comment combiner flux et agents dans un modèle hybride, et ce que la conversion d’un flux en agent flow change pour la facturation. Vous repartirez avec des critères simples pour choisir.

Démystifier la réforme de la facturation électronique : les clés d’une mise en œuvre accélérée par la Power Platform

De la confusion à la maîtrise : les coulisses d’une intégration multi-ERP. Retour sur le projet Facturation Électronique : mettre en place une solution d'intégration entre 4 ERP et la Plateforme Agréée de facturation électronique. Contexte, Architecture, Facteurs de succès, Difficultés, Bilan. Pourquoi cette session ? La facilité de mise en œuvre avec la Power Platform nous a permis de nous concentrer sur les spécificités du SI client, de son administration des ventes, des 200 pages de la norme AFNOR (et ses 92 annexes), rendant possible le respect des délais de mise en place de la réforme.

REX - Optimisation du parcours médical du personnel navigant au CEMA (Air France)

Découvrez comment le Centre d'Expertise Médical Aéronautique d'Air France s'est appuyé sur la Power Platform pour concevoir et mettre en place une solution d'optimisation temps réel du parcours médical de son personnel navigant (+7000 personnes/an).

Du POC à la valeur: retour terrain sur l’industrialisation des agents Copilot Studio

Créer un agent est simple. Le faire adopter et générer de la valeur réelle est un autre sujet. À travers un retour terrain concret, cette session explore le passage du POC à la production avec Copilot Studio: défis rencontrés, erreurs, adoption utilisateur, gouvernance et mesure de la valeur. Une vision sans filtre pour comprendre ce qui fonctionne vraiment en entreprise.

Agents Copilot : arrêtez d'improviser, commencez par cadrer.

Réponses incohérentes, risques de sécurité, coûts mal anticipés, déception des métiers... Créer des agents dans Copilot Studio paraît simple et rapide mais combien tiennent la promesse faite aux métiers ? Cette session analyse les erreurs qui transforment un projet prometteur en agent sous-exploité, coûteux à maintenir ou incapable de répondre aux attentes des métiers. Vous verrez comment passer d'une idée floue à un projet structuré : des situations terrain, des causes d'échec identifiées, et une méthode de cadrage directement applicable. Vous repartirez avec un guide opérationnel en étapes pour poser les bases solides de vos projets d'agents avant même d'ouvrir Copilot Studio.

Du CRM aux agents IA : pourquoi vos données métiers sont la clé de votre transformation

Et si les données et les outils que vous utilisez déjà étaient le point de départ de votre transformation vers l'IA ? Les entreprises ont investi depuis des années dans leurs CRM, leurs applications et leurs processus métiers. Avec l'arrivée de l'IA générative et des agents intelligents, de nouvelles perspectives s'ouvrent pour mieux exploiter ces investissements, simplifier les opérations et améliorer la performance des équipes. Mais comment transformer ces opportunités en résultats concrets ? Cette session montrera comment Dynamics 365 et Power Platform peuvent servir de socle pour intégrer progressivement l'IA au cœur des processus métiers, sans repartir de zéro. À travers des retours d'expérience et des enseignements tirés du terrain, nous aborderons les bénéfices déjà observés, les défis à anticiper et les étapes pour évoluer vers des usages plus avancés, notamment les agents IA, avec un objectif clair : créer de la valeur métier et obtenir des résultats mesurables.

Quel interfaçage CRM-ERP pour quels usages ? No code, Low code, Pro code ?

Retour d'expérience sur les différentes manières d'interfacer un CRM et un ERP, en fonction des usages et des solutions techniques. Démonstration fonctionnelle. Agenda : - Les problématiques métiers de l'interfaçage CRM-ERP (Synchro référentiels client & produit, Synchro process de vente) - Les solutions technique de l'interfaçage CRM-ERP (No Code, Low Code, Pro code) - Démonstration d'une solution Low Code (Flows Power Automate entre CRM Dynamics 365 Sales et ERP Business Central) pour 3 cas d'usages.

Au-delà de la technologie : placer l'humain au cœur de l'adoption de l'IA chez L'Oréal

L'adoption de l'IA ne repose pas uniquement sur la technologie. Son succès dépend avant tout de la capacité d'une organisation à embarquer ses collaborateurs, faire évoluer ses pratiques et créer les conditions d'une innovation durable. Au travers du retour d'expérience de L'Oréal, cette session présentera comment l'entreprise a progressivement construit une démarche d'adoption de l'IA en s'appuyant sur l'écosystème Microsoft et les pratiques LCNC déjà en place depuis plusieurs années. Nous partagerons les leviers qui ont permis de passer de l'expérimentation à réalisation : gouvernance, sécurité, protection des données, animation de communautés, formation, accompagnement du changement, mutualisation des bonnes pratiques et réutilisation des actifs existants. La session mettra également en lumière la manière dont l'IA transforme aujourd'hui les modes de conception et de développement, en augmentant les équipes plutôt qu'en remplaçant les expertises, et en valorisant des années d'investissements dans les solutions Low Code, No Code et l'automatisation.

Copilot Cowork : connectez vos données et processus métier avec des plugins et skills

Comment connecter Copilot Cowork aux données, outils et processus de votre entreprise ? Découvrez comment créer des plugins et skills personnalisés pour donner à Cowork accès à vos systèmes métier, enrichir ses connaissances et lui permettre d'agir directement sur vos processus. À travers des démonstrations concrètes, nous verrons comment concevoir, sécuriser et déployer ces extensions pour adapter Cowork aux besoins de votre organisation.

Repenser l’intégration des projets IA : un point d’entrée agentique pour le Centre d’Excellence

Avec l’adoption croissante de l’IA, les Centres d’Excellence dédiés aux agents sont de plus en plus sollicités. Les collaborateurs arrivent souvent avec une idée, sans nécessairement savoir si un agent est la bonne réponse, si une solution existe déjà, ce qu’ils peuvent construire eux-mêmes ou à quel moment ils ont besoin d’accompagnement.

REX Fabric Apps: quand Power BI ne suffit plus, une équipe BI passe aux Fabric Apps

Chez Klépierre, Power BI est partout. Mais lorsque les équipes juridiques et de contrôle interne ont demandé à visualiser l’ensemble de l’organigramme du groupe et les flux de capitaux entre ses entités, sur plusieurs pays et selon plusieurs axes d’analyse, les visuels standards ont atteint leurs limites, et un custom visual s’annonçait long et coûteux. Nous avons donc fait un autre choix : une Fabric App branchée directement sur le modèle sémantique existant, développée avec l’aide de coding agents. Résultat : exactement la visualisation attendue par le comité Legal, et même davantage. Dans ce retour d’expérience, nous verrons comment une équipe historiquement Power BI, sans profil de développeur web, a franchi le pas : ce que les coding agents rendent possible, comment le modèle sémantique reste la source de vérité, et comment trancher entre un rapport Power BI et une Fabric App.

Du besoin métier au macro-chiffrage en quelques minutes - Copilot le super assistant

Développer des agents Copilot Studio comme du code : YAML, CLI et AI coding tools en action

Et si vous pouviez concevoir, versionner et déployer vos agents Copilot Studio directement depuis votre terminal, avec GitHub Copilot CLI ou Claude Code comme véritable copilote de développement ? C'est exactement ce que permet le projet open source Skills for Copilot Studio (Microsoft) : un plugin pour outils de coding IA qui expose Copilot Studio comme une cible de code — topics, actions, knowledge, triggers et variables, le tout en YAML, avec validation de schéma, templates et sous-agents spécialisés. Dans cette session technique, nous verrons : - L'architecture du plugin et ses quatre sous-agents (manage, author, test, advisor) - Comment cloner, éditer et pousser un agent Copilot Studio depuis le terminal avec GitHub Copilot CLI, Claude Code ou VS Code - Le workflow complet : authoring YAML → validation → push → tests automatisés - Les bonnes pratiques pour traiter un agent comme un projet de code : versioning, CI/CD, revue de qualité - Des démos live sur des scénarios réels, du clone jusqu'au déploiement Une session pour les développeurs et architectes qui veulent aller au-delà de l'interface graphique et industrialiser la création d'agents IA.

My name is Agent, Agent 365: Licensed to govern

From his seat at the bar, martini in hand, Agent 365 observes every agent that walks through the door. Q made sure of that: a pair of glasses that see straight through any disguise, giving him a clear view on what every agent is up to, no matter how it's dressed. Agent 365 governs who gets to stay, deciding what each agent is allowed to access and quietly revoking the privileges of anyone who oversteps. And when something tries to slip past him, a forged credential, a hand reaching for data it shouldn't touch, he's already moving to secure the room, backed by Entra, Purview, and Defender. Moneypenny invited us for a sync at the Prime Minister's office, but after that, we go straight into action. We'll walk through what Microsoft's new control plane for AI agents actually does. No martinis required, just a clear picture of how to manage the growing population of agents in your organization. Shaken, not stirred.

De la canvas artisanale à l'usine à Code Apps

Le hackathon annuel avec nos Citizen nous a fait prendre un virage en urgence pour intégrer l'IA telle que Claude Code dans notre production d'apps. De l'intérêt pour les code apps à la création d'un kit VS Code permettant de produire des projets en peu de temps, le tout hébergé dans nos environnements Power Platform. Un kit pour tous : pro devs, product owner et citizen devs

Retour d'expérience TheFork: Le trio Snowflake x Power BI x Claude

Charles Brault (Directeur Data, TheFork), assisté de Tristan Malherbe (DG Data Pulse), montrera comment son équipe chez TheFork a monté une plateforme Data moderne, puissante et agile à l'aide du trio Snowflake x Power BI x Claude. Au programme: des cas business concrets et des démonstrations pour montrer comment intégrer les usages IA & LLMs dans la data et répondre au mieux aux questions du métier.

Designing Power Platform solutions in 2027: proven patterns, practices, and AI Integration

This highly practical session delves into advanced architectural patterns for Power Platform solutions, including modular application design and layered architecture, with very concrete examples. This session showcases the synergy between Power Apps vibe coding, Power Apps code apps, Power Automate, and Copilot Studio. We’ll also explore how AI is transforming solution design, sharing industry best practices with clear dos and don’ts to help you avoid common pitfalls. As AI becomes a core element of the low-code development lifecycle, a critical question emerges: how far should we go—and what new challenges does AI introduce? To answer this, we rebuilt a typical application both with and without vibe coding and will share the lessons learned from this comparison. Finally, the session includes a live demonstration of a complex workflow automation powered by a state machine integrated with AI—originally created in 2025 and enhanced in 2026, delivering remarkable benefits. This example illustrates how advanced patterns and AI can work together to create scalable, intelligent solutions. Power Apps vibe coding, Power Apps code apps, Power Automate and Copilot Studio will be dancing together in this session.

Des agents IA qui ne quittent jamais le poste de travail : REX Microsoft Foundry on Windows : SLM + NPU + framework ad hoc

DevPoint et TD SYNNEX ont conçu et éprouvé ensemble une série d'agents d'accompagnement de l'utilisateur du PC, sur des machines fournies par Microsoft et TD SYNNEX. Usages variés mais avec un même parti pris : l'inférence reste sur la machine, les données ne sortent pas, le coût par requête est nul. Nous partagerons ce retour d'expérience sans filtre : ce que le framework Microsoft Foundry on Windows (SLM et NPU) permet réellement et où sont ses limites, des démonstrations d'agents en fonctionnement, les clés techniques (choix et quantification des modèles, exécution sur NPU, orchestration, packaging et déploiement), et une lecture décideur : quels usages justifient le local, ce que cela change en souveraineté et en coûts, quel parc matériel cela suppose. Repartez avec une vision claire de ce qui est faisable dès maintenant, et de ce qu'il vaut mieux laisser au cloud.

Trust but Verify: Testing Agents in Copilot Studio

Agents are impressive in demos. In production? That's where things get interesting. An agent that usually works is not the same as one you can trust. When you put agents in front of real users, things change. Prompts behave differently, grounding gets creative, and that one action you were sure about suddenly isn't reliable anymore. Agents can carry skills now too, which is one more thing to validate before you ship. We'll look at what it really takes to test in Copilot Studio. Not just running a few happy paths and hoping for the best. That means looking at how agents behave when users don't follow the script (they won't), and how to validate prompts, grounding, actions, skills, and orchestration against what actually happens. Copilot Studio has added a lot of new tools: * Agent Evaluation Sets let you batch-run up to 100 test cases. * The Live Orchestrator Activity Map shows why the LLM picked that knowledge source, skipped that topic, or formatted its response the way it did. * The Test Hub handles standalone prompts and plugins before they ever reach a topic. From "it seemed fine when I tested it" to something you can actually ship without holding your breath. 😉

From Data to Decisions: Predictive Forecasting with Microsoft Fabric, Dataverse & Power Apps

This topic presents an end-to-end forecasting solution using Microsoft Fabric, Dataverse, and Power Apps. Business data stored in Dataverse can be connected to Fabric for data preparation, analytics, and predictive modeling. Forecast results can then be stored and exposed back to business applications, allowing users to visualize predictions and take action directly through Power Apps and automated workflows. The goal is to transform historical operational data into actionable forecasts that support better and faster business decisions. This architecture closely follows Microsoft's reference pattern for predictive analysis using Dataverse, Fabric, predictive models, and Power Platform applications.

Retour d'expérience Chateauform sur Power BI & Fabric

Chateauform (séminaires et expériences premium pour entreprise) utilise Power BI depuis 2017 et a récemment migré sa stack Data vers Microsoft Fabric. Maxime Ngate, Directeur BI chez Chateauform, viendra donc expliquer comment son équipe utilise au quotidien le duo Power BI & Fabric en détaillant différents cas d'usages et la valeur crée pour les différentes business units.

Beyond the Canvas: Let AI do the heavy lifting in Power Automate

Power Automate makes it easy to build your first flow. The real challenge is designing, maintaining, optimizing, and evolving complex automations. In this session, you'll see how AI becomes your Power Automate co-builder across the entire lifecycle. Using a real approval process with Outlook Actionable Messages (Adaptive Cards), we'll show how AI helps design solutions, write complex expressions, solve platform challenges, and simplify maintenance and updates, so you can build more capable automations with confidence. Three key takeaways Use AI throughout the entire Power Automate lifecycle: from design and development to maintenance, troubleshooting, optimization, and updates. Build advanced approval processes with Outlook Actionable Messages and Adaptive Cards. Learn a practical AI-assisted approach that makes complex Power Automate solutions easier to build, maintain, and evolve over time.

Agentic Engineering pour Dataverse : du code production-ready généré par l'IA

Arrêtez de croiser les doigts en espérant que le code généré par l'IA tienne en production. Dans cette session, nous franchissons la frontière entre le "vibe coding" (prompts au hasard, résultats imprévisibles) et l'agentic engineering : une approche systématique où l'IA ne se contente pas d'écrire du code qui fonctionne, mais du code que vous seriez fier de livrer à un client enterprise. Depuis plusieurs mois, je déploie du code écrit par des agents IA sur de vrais environnements clients Dataverse. Le secret ? Une approche d'engineering où les contraintes d'architecture, le déploiement et les tests ne sont plus des filets de sécurité après coup. Ils deviennent le terrain sur lequel l'agent opère. Ce que vous verrez : Démonstration live d'un agent IA écrivant des plugins Dataverse et des Custom APIs production-ready : enregistrement de steps typé, images déclaratives, DI intégrée, et une couverture de tests que la plupart des développeurs humains n'atteignent jamais. Ce que vous apprendrez : Pourquoi l'outillage compte plus que le modèle. Ce qui différencie l'agentic engineering du prompting ad hoc. Comment construire cet environnement dans votre organisation et faire de l'IA un membre fiable de votre équipe de développement Dataverse.

Gouverner la prolifération des agents IA - le guide de survie de l'IT

Agent Builder, Copilot Studio, agents SharePoint : en quelques mois, n'importe quel collaborateur peut créer un agent IA. Côté IT, la question n'est plus de savoir s'il faut gouverner, mais comment le faire sans bloquer l'innovation. Dans cette session, nous partageons un cadre concret pour structurer votre gouvernance agentique selon vos ambitions et vos contraintes : quels leviers techniques existent réellement, comment maîtriser la consommation de crédits, quelles licences sont nécessaires, et comment organiser le cycle de vie des agents de la demande jusqu'à la mise hors service.

Maîtriser Power Pages avec l’IA : créez facilement des sites web qui font la différence

Découvrez comment créer facilement des sites web à la fois esthétiques, modernes et fonctionnels avec Microsoft Power Pages et l’intelligence artificielle. Cette session vous montrera comment exploiter les outils basés sur l’IA pour accélérer la création de vos sites, personnaliser leur design et leurs mises en page, et intégrer des fonctionnalités dynamiques avec un minimum d’effort. Nous verrons comment l’IA peut vous accompagner pour construire des expériences web professionnelles, intuitives et adaptées à vos utilisateurs, que vous débutiez avec Power Pages ou que vous soyez déjà un développeur expérimenté. L’objectif : utiliser l’IA pour aller plus vite avec Power Pages, sans sacrifier le design, la qualité du code ni la personnalisation.

The Art of Organizing Microsoft Fabric: Workspaces, Capacity Planning, Governance, and Data Mesh

Every Microsoft Fabric program eventually faces the same deceptively simple question: how should we organize our workspaces? The answer shapes collaboration, security, lifecycle, ownership, capacity allocation, cost control, and team autonomy. This session provides a practical decision model for combining Fabric workspaces, capacities, and domains without confusing their responsibilities. Workspaces remain the primary boundary for collaboration and access. Capacities define multi-tenancy: which workloads share compute, how they are segregated, and how far an incident can spread. Domains support organization and delegated governance, but they are not a security boundary. Data Mesh adds product ownership and federation without requiring every domain to have its own capacity—or its own miniature platform. We will also bring capacity planning back into the conversation. SaaS changes infrastructure delivery; it does not remove the need to understand demand, contention, criticality, failure domains, and cost. Nor is planning only about slow reports: poor segregation can turn one noisy or failing workload into a platform-wide incident. Copilot, Data Agents, and MCP-based consumers add less predictable demand. Attendees will leave with a reusable grid for making explicit organization choices instead of accumulating workspaces and hoping that naming conventions become an architecture.

Scaling administration: automation using the new Power Platform admin APIs

The Dataverse environment-level APIs have been around for as long as organizations and environments have existed. Now they are grouped in a tenant with tenant-level settings that go across multiple environments, visualized in Power Platform Admin Center. In Power Automate you can use the Power Platform Admin connector to manipulate all these settings, create new or modify existing environments, and plenty other admin-level actions previously reserved for Global Admins. Why spend 6 minutes doing something when you can also spend 6h automating it? Join Yannick in this session for a look at the API story behind this all. Learn how to automate your Power Platform administration, using the API directly without any wrappers, using both delegated and application authentication with limiting scopes to reduce the attack surface!

Au-delà de l'agent : les Intelligent Workflows, ou comment le Github Copilot Harness gère enfin les processus complexes

On parle beaucoup d'agents. Beaucoup moins de ce qui se passe quand le processus dure trois semaines, traverse cinq systèmes, implique quatre approbations humaines et n'a pas le droit à l'erreur. Un agent conversationnel répond. Un Intelligent Workflow, lui, orchestre, se souvient, reprend après interruption et rend des comptes. Cette session explore la partie la moins défrichée — et la plus riche — du nouveau Harness : l'orchestration. Comment articuler ce qui doit rester déterministe (les règles, les validations, la conformité) avec ce qui gagne à être probabiliste (la classification, l'extraction, la décision sous ambiguïté) ? Où placer la frontière — et pourquoi la placer au mauvais endroit est la première cause d'échec des projets IA en production ? Au programme : les patterns d'orchestration qui tiennent la charge (workflow long-running, état et mémoire, points de reprise, escalade vers l'humain, compensation en cas d'échec), le rôle respectif du Harness, de Copilot Studio et de Power Automate dans une architecture d'entreprise, et les critères concrets qui vous disent si votre processus relève de l'agent, du workflow intelligent, ou des deux. Vous repartirez avec une grille de lecture « agent vs workflow intelligent », des patterns d'architecture applicables dès lundi, et une vision claire de ce que l'orchestration change dans la gouvernance de vos processus métier.

RBAC in Dataverse: When “Looks Secure” is a compliance problem

Description RBAC in Dataverse is often misunderstood. Not because it is complicated, but because it is usually explained through roles and UI settings - instead of real access behavior. Many solutions look secure. Users see only “their” records. Buttons are hidden. Views are filtered. From a compliance perspective, this feels reassuring. Until it isn’t. In this session, we will look at how access control in Dataverse behaves when solutions move beyond demos and into real, multi-user scenarios. We will explore why UI-based access logic creates false confidence, how it breaks under collaboration requirements, and why this gap often turns into a compliance issue rather than a functional bug. Using practical, demo-driven examples, we will focus on Owner Teams and Access Teams as the mechanisms Dataverse provides to model access correctly: ✅ when records should be owned by teams rather than individuals ✅ how to manage dynamic, record-level access without manual sharing ✅ how access changes automatically as users join or leave a team You will learn: 💡 what RBAC in Dataverse actually enforces 💡 why UI logic does not satisfy compliance expectations 💡 how Owner Teams and Access Teams reduce over-permissioning 💡 how to design access models that remain defensible during audits No deep security theory. No “checkbox compliance”. Just practical access patterns that hold up when someone finally asks, “Who can see this data - and why?” (And yes, RBAC sometimes stands for Really Bad Access Control - especially during audits)

Studio Tweaks : décuplez les capacités de votre Studio Power Apps !

Durant cette session, nous vous présenterons Studio Tweaks : un plugin démentiel qui va transformer votre Studio de développement Power Apps pour lui apporter tout ce que Microsoft n'a pas encore pu nous fournir. Vous y trouverez : - une barre de formule 2.0 (pliage/dépliage du code, déplacement sur un autre écran, thèmes préféfinis+customs, et des tonnes de paramètres hyper pratiques) - un explorateur LIVE (détachable) de collections et de toutes vos variables - un générateur de documentation ultra détaillé et paramétrable - un intégrateur/editeur de SVG - des outils d'accessibilité (test de contraste, simulateurs de déficiences visuelles, ...) - un système permettant de repérer et de centraliser des annotations dans le code (TODO, FIXME, etc...) : créez vos propres mots-clés - une barre de favoris avec vos contrôles préférés à insérer sur vos écrans - et pleins de p'tits trucs en plus (color picker universel, recherche poussée, barre de favoris pour insérer vos contrôles préférés, ...) Vous ne développerez plus jamais de la même façon !

Power Platform for the Planet:Carbon, Counted, Corrected

44.3°C. Pissos, 23 June. France's hottest day since 1947, in France's hottest summer since records began. Two thousand excess deaths in a single heatwave. Scientists say June would have been virtually impossible without us. So how did we get here? Fuel burned by fleets. Electricity powering plants. Freight moving goods. Greenhouse gas emissions, produced by companies most of which still track those emissions in a spreadsheet. If at all. Luckily, Microsoft saves the day. This session shines a light on a product that deserves far more attention than it gets: Microsoft Sustainability Manager. Environmental data in one place, emissions calculated under the GHG Protocol, an audit trail behind every number, and the disclosures that customers and regulators keep asking for. Then AI showed up and changed the game. We'll go through everything Microsoft ships today, Copilot inside Sustainability Manager, the Sustainability Insights agent, the CBAM estimator, and the brand-new agent feed running on the Power Apps MCP server, where agents stop reporting and start acting, with a human keeping watch. Come see a solution you've probably never opened. Bring nothing but curiosity

Generative pages, quand ? quoi ? pourquoi ? comment ?

On parle beaucoup du vibe coding, des code apps, des managed apps mais quid des Generative Pages qui sont dans le paysage et en GA ?! Nous allons voir ensemble ce qu'elles permettent de faire, dans quels cas il est bon de les utiliser. Et surtout pourquoi les Generative Pages ont encore une carte à jouer !

From Apps to Agents: Building MCP Apps in Copilot Studio

Copilot Studio is introducing MCP Apps, a new way to bring application-like experiences directly into agent workflows. This session will showcase how we're evolving Copilot Agent Kit applications into intelligent agent experiences powered by MCP Apps. We'll cover the architecture, design considerations, and the opportunities MCP Apps create for delivering richer, more interactive experiences within Copilot Studio

Governing Computer-Using Agents (CUA): A KYC Automation Case Study in Copilot Studio

Many organisations struggle to automate KYC processes because the information they need is scattered across identity documents, emails, web portals, and legacy applications that don't expose APIs. While traditional automation works well for structured systems, real-world compliance workflows often require navigating fragmented information, interpreting documents, and making risk-based decisions. This is where Computer-Using Agents (CUA) come in. In this session, we'll explore how to architect, implement, and govern CUA-powered automation in Microsoft Copilot Studio using a real-world KYC onboarding scenario. Rather than positioning CUA as simply the next generation of RPA, we'll examine where it fits within an enterprise architecture, when it adds value beyond APIs, and what governance controls are required to operate safely in regulated environments. You'll learn: • When to use CUA versus traditional integrations and automation approaches • How CUA can automate KYC workflows involving identity documents, external registries, legacy systems, and fragmented data sources • How to establish governance through confidence thresholds, human-in-the-loop escalation, audit trails, and decision traceability • How to implement a governed solution using Copilot Studio, Power Automate, Dataverse, Microsoft Entra, and Microsoft Purview Through a live demonstration of a KYC triage agent, we'll walk through the complete journey from document intake and verification to risk assessment and escalation showing how organisations can automate complex compliance workflows while maintaining transparency, accountability, and regulatory alignment. Key Takeaways 1. Understand the scenarios where CUA delivers value beyond APIs and traditional RPA. 2. Learn why KYC and compliance workloads are ideal candidates for CUA-driven automation. 3. Translate regulatory and governance requirements into practical Copilot Studio architecture patterns. 4. Implement an end-to-end pattern for document processing, verification, risk scoring, auditability, and human oversight. Comme on dit : “L’automatisation sans gouvernance, c’est juste du chaos plus rapide

De l'idée à l'application : démystifions les nouveaux outils IA du maker

L'IA générative transforme profondément la manière de concevoir et développer des solutions Power Platform. Entre Plan Designer, Code Apps, Vibe Coding, GitHub Copilot et les différents assistants intégrés à Microsoft, il devient parfois difficile de comprendre le rôle de chaque outil, leurs complémentarités et leurs limites. Cette session propose de démystifier ces concepts grâce à des démonstrations concrètes et des cas d'usage réels. Nous verrons comment passer d'une simple idée métier à une application fonctionnelle, en exploitant les capacités des différents assistants IA disponibles aujourd'hui. L'objectif n'est pas de comparer des fonctionnalités sur le papier, mais de répondre à une question simple : Quel outil utiliser pour quel besoin ?

UDF / Power BI change d'envergure.

Les UDF ne changent pas seulement notre façon d'écrire du DAX. Elles changent aussi la façon dont l'IA pourra en générer demain. Pendant des années, les développeurs DAX ont copié-collé des centaines de lignes de code, multiplié les mesures quasi identiques et rêvé d'une véritable approche modulaire. Ce temps est révolu. Dans cette session 100 % démonstrations, nous pousserons les User Defined Functions dans leurs retranchements : abstraction, réutilisation, logique métier avancée, optimisation et architecture de modèles Power BI de nouvelle génération. À travers un modèle fil rouge et des cas concrets, nous explorerons notamment : la création de véritables bibliothèques de fonctions DAX avec namespaces ; la génération dynamique de dimensions calendaires réutilisables et multi-exercices fiscaux ; les techniques avancées de windowing avec OFFSET, WINDOW et INDEX pour construire des calculs génériques de comparaison temporelle ; la création de composants graphiques pilotés par DAX grâce aux SVG dynamiques (cartes KPI, indicateurs visuels, thèmes et composants réutilisables) ; l'industrialisation des exports de données avec ExecuteQueries, Power Automate et pagination DAX ; la gouvernance des fonctions via TMDL, Git et Power BI Projects. Nous verrons également comment les paramètres VAL, EXPR, ANYVAL et ANYREF permettent d'écrire des fonctions capables de s'adapter à n'importe quel contexte métier. Et surtout, nous aborderons un sujet rarement évoqué : pourquoi les UDF constituent probablement le maillon manquant entre Power BI et l'IA générative. Car une IA sait générer du code, mais elle excelle lorsqu'elle peut s'appuyer sur des abstractions métier standardisées, documentées et réutilisables. Aucun slide marketing. Aucun PowerPoint interminable. Juste du code, des démonstrations en direct, des cas métiers concrets et une vision de ce que sera le développement DAX à l'ère de l'intelligence artificielle. Préparez-vous à voir du DAX que vous n'avez probablement jamais écrit auparavant. Avant les UDF, nous partagions des patterns DAX. Avec les UDF, nous partageons désormais du code. Et bientôt, des bibliothèques de connaissances exploitables par l'IA.

Building the Bridge: Bidirectional AI between Dynamics 365 and Copilot with Xrm.Copilot

For years, AI in Dynamics 365 lived in a side panel: helpful for answering questions, but disconnected from the app your users actually work in. That wall has come down. The new Xrm.Copilot API surface in model-driven apps creates a true two way bridge: your app can send context and requests to Microsoft 365 Copilot, and your agents can reach back into the app to open records, navigate views, render UI and propose actions. The app and the agent finally share the same state. In this session we build that bridge live, around a single scenario followed end to end: a collections workspace for finance teams, delivered as a model-driven app over Business Central virtual tables, so every customer, invoice and ledger entry on screen is live ERP data. DEMO: A collections specialist opens a customer with overdue invoices. The app quietly shares what is on screen with Copilot, so the conversation starts already grounded in that customer, that view, that filter. No copy and paste, no explaining context to a chatbot. One click asks the agent to analyze payment behavior. Copilot reasons over the open invoices and answers in the panel, but it does not stop at text: it opens the critical invoices in side panes and hands the specialist a prioritized, filtered list of exactly what to chase today. The agent is now operating the app. Then the moment that changes how you think about UI: the specialist asks Copilot to build a dashboard of overdue amounts by customer and aging bucket, and it materializes inside the app itself, rendered by the same components the agent uses in its own pane, both surfaces kept in sync through shared state. ARCHITECTURE: We go deep by explaining how a PCF control, a declarative agent and an MCP Apps server work together to make one experience live on two surfaces. We close with an honest map of what is generally available, what is still in preview, the licensing prerequisites, and the sharp edges you will meet on the way to production. KEY TAKEAWAYS: - A complete map of the Xrm.Copilot capabilities: what is generally available, what is preview, and when to use each - The working bridge pattern: PCF, declarative agent and MCP Apps server connected through prompts, context, actions and shared state - How to put agents on top of ERP data using Business Central virtual tables in Dataverse - Generative UI in model-driven apps: dashboards and components your users create by asking for them - A production readiness checklist: licensing, governance and the gotchas that only show up when you build this for real

Battle : CodeApps vs VibeCoding vs Dev assisté par IA

Trois approches, trois visions du développement d'aujourd'hui s'affrontent sur scène. Entre CodeApps, VibeCoding et le développement assisté par IA, quelle méthode répond le mieux à vos enjeux ? Arguments, retours de terrain et échanges avec le public : venez départager ces approches et repartez avec une vision claire pour faire vos propres choix.

From Prototype to Production: Build, Test, and Govern Agents with the Copilot Agent Kit

Building an agent in Copilot Studio takes minutes. Making one you can confidently test, ship, and govern is the hard part. The Copilot Agent Kit is a free, Microsoft-maintained toolkit that installs into your own tenant and fills that gap. In 20 fast-paced minutes we will tour the capabilities makers reach for every day: automated batch testing with AI-graded rubrics, the Agent Debugger, Prompt Advisor, Conversation KPIs and the Agent Insights Hub, Compliance Hub for governance at scale, and the Agent and Component Libraries for reusable building blocks. You will leave knowing exactly which tool solves which problem, and how to get the whole kit running today

Découvrons Copilot Managed Runtime - Est-ce la fin de Power Platform "as we know it" ?

Et si la prochaine app métier de ton entreprise n'était ni une canvas app, ni une model-driven, ni une CodeApp, ni même une app construite dans Power Apps ? Avec Copilot Managed Runtime, Microsoft pose une nouvelle plateforme d'hébergement d'apps, générées par l'IA ou écrites à la main, qui tournent dans le tenant Microsoft 365 sous gouvernance IT. Pas de studio imposé : on décrit, on code, on déploie. Et pourtant, le socle est celui qu'on connaît depuis plus de dix ans : Dataverse, environnements, connecteurs, DLP, Entra. C'est peut-être ça, le vrai coup de force : changer tout ce qu'il y a devant, sans toucher à ce qui rassure les DSI. Cette session est une découverte de la plateforme, avec des démos. Côté citizen, on construit des apps depuis Copilot Code et Copilot Studio, sans écrire une ligne. Côté pro, on passe au SDK, à la CLI et aux skills Microsoft pour les managed apps : ton IDE et ton agent de code préféré. Le workflow développeur change radicalement : un repo Git managé par la plateforme ou ton propre repo GitHub, une approche Git-native et un build "just-in-time". Un vrai bouleversement de l'ALM tel qu'on le connaît. On ne va pas enterrer Power Platform : le socle qu'on pose depuis des années est bien parti pour perdurer. Mais on va se demander honnêtement si Copilot Managed Runtime ne devient pas le successeur de la partie visible, celle que voient les utilisateurs.

Dataverse Business Skills & Semantic model: imposer vos règles métier à tous vos agents IA

Avec la multiplication des approches pour intégrer Dataverse et D365 à l’IA générative (agents custom, serveurs MCP, Copilot Studio), une question d'architecture cruciale se pose : comment garantir que l'ensemble de ces différents agents adopte un comportement homogène et respecte scrupuleusement vos règles métier ou vos chartes de gouvernance projet ? Microsoft vient peut-être de répondre à cette problématique. Grâce à l'introduction en preview de Business Skills et du Semantic Model, il est désormais possible d'imposer une ligne de conduite unifiée à tous vos agents! Qu'ils soient développés custom, connectés via MCP ou orchestrés dans l'écosystème Copilote Studio. Et cela, sans écrire la moindre ligne de code. C'est précisément la brique technologique indispensable pour rassurer les décideurs et répondre aux sceptiques qui doutaient encore de la gouvernance et de la fiabilité de la Gen AI en entreprise. Ces fonctionnalités étant encore en preview, cette session va droit au but. Nous explorerons ensemble leurs cas d'usage cibles, la configuration, puis nous passerons à une démo live pour voir comment encadrer et sécuriser le comportement de vos agents directement depuis Dataverse

FinOps des agents : maîtriser techniquement la consommation Copilot Studio

Un agent Copilot Studio se construit en quelques heures, mais sa facture se décide à la conception. Cette session détaille ce qui consomme réellement (réponses génératives, actions, sources de connaissance), compare deux architectures du même agent avec leur coût, puis montre comment piloter la consommation techniquement : allocation de capacité par environnement, suivi et alertes. Vous repartirez avec une méthode pour chiffrer un agent avant de le déployer.

Play It (W)right: Automate Your End-to-End Tests in the Power Platform

Modern Power Platform solutions are becoming increasingly complex, making reliable end-to-end testing more important than ever. This session helps Power Platform teams adopt Playwright as their primary testing framework. You'll learn about Playwright architecture, browser automation, accessibility testing, device emulation, screenshot and video capture, and integration with GitHub and Azure DevOps pipelines. We'll also look at how AI and Playwright work together. Through Playwright MCP workflows, Playwright Agents, and the Playwright CLI with skills, you'll see how intelligent automation can accelerate test creation, maintenance, and diagnostics. Key takeaways - Build scalable Playwright test suites for Power Platform solutions, as well as modern web applications such as Dynamics 365 and Business Central. - Apply practical patterns for accessibility testing, device emulation, visual validation, and ALM integration. - Understand how AI-enabled Playwright workflows can accelerate test development, maintenance, and troubleshooting.

WIQD comment rendre WorkIQ et les plugins accessible.

WIQD (se prononçant wicked) est le Developer KIT pour tout l'extensibilité de M365 Copilot. Dans cette session nous présenterons le dev kit et comment il transforme nos coding agent en interface pour connecter un agent a WorkIQ, créer un plugin avancé pour Cowork et Copilot ou meme aller plus loin avec le développement d'un serveur MCP apps utilisable dans vos agents.

Claude Code Apps - Live !

Session sur la création d'applications Code apps avec un harnais agentique sous Claude Code à partir de retour d'expérience d'application en production. Plan de session: - Qu'est-ce qu'un harnais agentique - Exemple de harnais pour Code Apps - Démo : du brief à la maquette - Démo : de la maquette à l'app

Architecture Power Platform Sécurisée avec Managed Identity et VNet

La sécurité n'est pas optionnelle quand on fait passer des solutions enterprise Power Platform à l'échelle — elle est fondamentale. Cette session explore comment Managed Identity et l'intégration Virtual Network (VNet) transforment l'authentification, le contrôle d'accès aux données et la sécurité réseau pour des architectures prêtes pour la production. Apprenez à connecter les services Power Platform aux ressources Azure de façon sécurisée sans stocker de secrets, à appliquer des patterns d'accès au moindre privilège, et à éliminer l'exposition de vos ressources Azure sur l'internet public via des private endpoints. À travers des patterns d'implémentation concrets et des démos live, nous parcourrons les bonnes pratiques pour sécuriser les plugins Dataverse et les intégrations avec des services Azure. Repartez avec des blueprints actionnables pour verrouiller votre environnement Power Platform — fini les secrets dans les variables d'environnement, fini les endpoints publics.

All Brains, No Hands? Custom Connectors and Copilot Studio

Your Copilot Studio agent can reason about a problem and plan three steps ahead, when armed eith enough token allowance to burn. Usually. However, it still can't create the order or check the stock level, because it has no way to reach the bespoke systems your business actually runs on. We'll walk through two ways to give it a hand, pun intended: an MCP server or a custom connector. Then we'll dive into custom connectors through real examples: how to build them (authentication, actions, triggers, policies, custom code), how to test them, and how to release them with confidence. As closure, we'll look at how they are used: called directly by the agent, or embedded in a flow / app that pins the logic down for deterministic execution. A session for makers, developers and architects building agents that connect!